（来源：上观新闻）
” 卡帕西举💯了一个极🥨❕具洞察力的🐙🏔例子：🥄传统的软件安👨🦀装需要编🇹🇰🚩写复杂的脚📈本来适😜🕊配不同平🇷🇺台，但在软件 3👜😨SEO是什么简称.0 时🔓代，你只👈需将一段描述👩💼性文本交给😯你的智能🃏体🦏🈁。正是因为这种训练🐻🕵️♀️方式，📓这些模型最🚋终形成了一种🇨🇦"锯齿状"的能🌤力图谱🇵🇸🛄——在数学🇦🇴🏇、代码等可验证领😾🤔域能力极强，但在🛠可验证性⛲🔩较差的领域则相👔对平淡、💵表现粗🇰🇾糙🌖。
目前，神经网络🍙正以虚拟化方式在🧰😙现有的计算机上运🤥行💧🕟。去年6月🎺，Meta斥⛲资143❗🤪亿美元投资👾🤰Scale A👽📋I，并把其🚢📷CEO Al🏜exand🚔🐙r Wa🤭🍯ng挖到内🧝♀️部，负责新组建的🧬🕞超级智🇯🇪能团队（MS👆L）🚋🤰。可验证性🍈🖐让某件事在当前🥚💯范式下变得可行♑，因为你可以向😂⚓它注入大量强化🍡学习🇮🇲👨👩👧👦。
针对所有🧚♀️🚚那些细碎的 AP🎭I 细节💵。苹果已经☁☪宣布下一代苹果💲🇦🇪基础模型🇩🇯🇸🇨（App🛒le Fou🗂ndation🚎 Mo👱♀️🔍dels）将🐏基于Goog🏎le的G🇺🇿emi😏ni模型和云技🇨🇭术，An🇲🇹thropic也🐱在4月扩大🙈了与Googl💐e、Broad📵👩🎤com的🇺🇦TPU算力合作，🤮🍫未来多吉👩🚒瓦级容量将用于👈Cla😇ude模型训🙉👵练和服务🧝♀️。
