（来源：上观新闻）
和昇腾走自研🧁架构不🍾同，海🍳光信息走🗿🥉x86兼容路线🧔🏅，开发者从🐮💱英伟达CUDA🇪🇨生态迁🥢移过来的成本🥙📕更低，两者形成♏🦶了差异化互➰补🇧🇹🇧🇼。晚点：正好🔤🚼这里补充一组数💞🐏据，在激🔔😬活参数比总参数的😯🔝比例上，Deep🍺Seek-V4📲📑-Pr👨👩👧🦉o 刚超🇩🇴📉过 3🇲🇼🚓%，而 🛸🔡V3 时是 🔕😸5.5🥀%🦞💄。赵晨阳：🖊做编译器一直是非😕常伟大的事业🛫😋，但也💃👳♀️很苦、离商🍎业远、🧙♀️👩👧👦不被关🛃🇧🇪注😅。
纳德拉特别强调微👨⚖️🏑软团队接🇲🇫下来的重心，优先🇻🇳聚焦提升产品🗳质量，从而为核😍🏳心用户群体提🇹🇩供更优秀的服务🎰🧙♂️。但由于模型结💏构、数据🇫🇰💽分布等差异，普🦞通梯度下🙎🍫降不太适合大语言🎠模型这🐺💝类深度神经网络📻，所以后来出现了☝ Adam、🧯AdamW😛🐂域名泛解析自动生成二级域名 等带动量👨🦰和预条件机制的优⛲🦙化器来帮助🚗🦹♀️训练🇧🇻👲。业界之前也👨💻有类似尝试™。但模型问题缓🛶🇫🇮解之后，💡🇲🇪更深层的约束👨👩👧随之浮现：代码😩库中的业务隐知💓🍇识、历史决策与🖋架构习惯🇸🇲🛢，并不会因为✂模型升级🤠🍧而自动👨👩👧👧变得可🐸理解🇮🇨☺。
