（来源：上观新闻）
一位长🇷🇴期关注储能产业🚾🐊的资深🎩分析师表☯示，尽管头🏇🦷部储能企业的🔣🌙soe是什么岗位布局路径呈现明显📎分化，但对于全🐉栈布局的共识正在👨👨👧👧形成🙎🦌。所以我认为，💇♂️👩🏫人类现在仍然是这📶🐝方面的主导者，但😊📹从根本上说，并没😟👩💼有什么原则性🇧🇦的障碍💡🛬阻止这一点改🕞💵变，只🇦🇫🆖是实验室还没😘有做到⚡soe是什么岗位这件事而已6️⃣👨⚕️。
主持人 我想聊聊⏱⬇"可验🚅证性"这个概🐺👨🚀念——A♾️I会在🛣🇳🇵输出结果🅱🚮可以被验证的领域🍷🚕更快、更容易地👩👧👦🎖实现自动化✉🐣。我们每👨👩👧👕年拥有数🖍☺十亿美元级的现🇳🇿🌞金流用于硬🕚件研发，希望⚡能借此成为🤠一匹黑马，牵制谷🏯歌的行业👕垄断地位🎳🇯🇵。这会把中国企业💵推向一个更现实🧤的问题：🔘AI不🕑是能不能做，而🈹🧳是做了之🇮🇹🗻后能不能长期跑💅、能不能算得过⬅⏳来🏫🚹。例如，让我们写一👩个面向代理🇺🇸的 Twi🔀🥿tte🇦🇽r 克隆版，🎷😒将其做得🇨🇿🇻🇨非常完善、非常🥈🐳安全，然后让一些🇻🇪代理在上面🇸🇱模拟活动💠🦹♂️。
或许还有🇸🇴一个具有🔠🐅启发性的🔋📐轶事，从 G🥄PT-3.5🌝😰 到 GP🐐T-4，人👩🎓🇨🇵们注意到国际🔰象棋水平有了很🦢🥦大提升4️⃣🐸。事情大概就🎟🤼♀️是这样呈现的🚕。Anthro🇸🇱🌥pic是绑🐴♓定最深的一📡🚂张牌，未来十🛣年将向A🚶WS投入超1⛳000亿美元📼，并锁定最多5🆚🦟GW T🇻🇨rain🎞🇮🇴ium容量👥。正是因为这🛃🇲🇵soe是什么岗位种训练方式🚡，这些模型最终🇻🇨形成了🔰🍀一种"锯💥齿状"的能力👧🇧🇩图谱——在数🎳学、代🤤👦码等可🛐🇬🇶验证领域能力极强🦸♀️🇳🇨，但在可验🤧证性较差🇲🇩🚦的领域则👝相对平淡🛏👨💼、表现粗糙🦕。
