（来源：上观新闻）
图丨Cha📅tGPT 上🇬🇶的广告（来👂源：Open📨AI）🇶🇦🧶 参与首批试点的❎🚷 Om🌶🇬🇶nicom M🥴🆒edi💃a 带去了 3😊0 多个客户品牌😳。当配比从1🤱:8向1🎢🍓:1收敛，🥑🇯🇲本质上不是C🚗PU多卖了几🇬🇪🍬颗，而是AI🥟🦠基础设施从🕍🇱🇮“计算中心化”转🥈🔙向“系统中心化💐”⚙网络书源。这两种能力💼现在基本上是🧬分开的🥁👩👧👦，长在🇵🇱🙍♂️两拨人身上🇰🇷。在这条链路🇳🇦👩🚀中，模型推理⚔只是其中一环🐹。我正在⛰🐘看到的是，智能体🦐🅾工程师的能🚏😍力上限非常高🇸🇧🚙。
比如如🌩🦙果我是红杉，我🏙会写一篇“✋🔀网络书源硅谷十👜大VC🧓”，把📸🤖红杉排第一🤛，然后挑一些没🌈那么强的🇾🇪对手排©🧠第二、第三、💕🇦🇨第四、第五，🔲同时把真🐏📈正的竞争对手排🛌〽除在外🇹🇻👐。李建功说得很简🐻网络书源短：应用场景是开🌨♨运追求🥄👚的目标，会做🈶🚁得越来越好🗒🧩。
以水环境监测🎑💳为例，据聚光🧦😪科技发布的技🔲术应用信息，通💰过高光谱扫🚶♀️🥡描的水质监测无👨👨👦🎞人机，可将污染定👨⚕️位及初步分析从原⛅本2小时的人工采🔚样送检缩🧚♂️短至5分钟；搭载🇬🇮🇯🇲空气溯源🏥模块的监测👰无人机，10🏈🤖分钟可覆盖🌼🇨🇭约5平方公👩👩👧👧里工业区，🎌应急响应时间从4🈷小时缩🧷短至15分钟💙⚾。如果只看👨👧👦公司层面🇲🇾，这当然🏴不足以说明英🇩🇰📬特尔已🔄经彻底翻身⬜©。
