（来源：上观新闻）
同时，“光学+数🇹🇿字”方案需要数据🌈📇在光、电🐇、数字之间🕳反复转换🥫♏，面临来自高速A🇭🇺👝DC、高带🕧宽内存访问（即“👚🙊内存墙”问💐🤠题）和数字逻辑🇮🇲🍯运算带来的🇩🇬🚜功耗显🇪🇷◻著增加✉的问题⛈💎。
特别是随着大🦀模型的兴🇳🇺起，催生了大量开🦔🇹🇻源编译⚾🌆器框架（如M☀LIR、T📩VM）❄📱和自动🇫🇴👨👦👦并行策略🤰🥵，新架构芯片的软🇩🇴🈷件适配难度较过🔕🦄去也显著下🇸🇨降😅↗。
。但追觅无🏋️♀️叶风扇🇮🇲🇬🇭 MF10 不一🏸🇲🇲样，它的设计真得🛢🗾好好聊聊✋💁♂️。Anthropi🚨😎c和OpenAI🇦🇲均已给出多年、🍧数吉瓦🎁的训练🉐💸承诺，Train🚏🚥ium累计收🤾♀️👩💼入承诺已超2👨❤️👨250亿美🇪🇪🤨元💳。
