（来源：上观新闻）
这篇理论研究为🤱✉解释Tr🚻🧧ans🏈ℹform💠er的能🌥📙力打开了一🈵扇新窗户👨⚖️♈。开源地址🍯👲和模型权重🔗都已放出，🐊趁手的小模型🦢正在等你上🐤手折腾🙉👜。不过，在🤭邹天琦看🇭🇹🚣来，对于客户而言🥇，将现有AI模🇹🇲型迁移到光学计算🌫芯片上🗾的学习成本和✡迁移成本是可控的🇬🇵，客户可以做到“🕋无感”使用🈴🐆。
AI时代，🇦🇸🛒电芯片正面临🔐🌍巨大挑👤战 过去半个➖多世纪，🥰🔙电子芯片计算能🎸🇨🇽力的提升主要依赖🚤三条路径：制程微🇳🇵🎧缩、架构创新和封👣🐦装集成➿🚍。通用图像编辑🇬🇺。在模型构建🎚层，S🇳🇷❗ageMake🔒r可将训练时🇸🇿间缩短4☑👩💻0%🎑🇮🇳。
五、盈利📄🥖享受红💼🍧利窗口 一季度✳🎂核心主业的🦸♂️🗯经营利润 39✴🇹🇬7 亿，利🇧🇪🉑润率提升🈳至 36%👨👩👧👧🚭。公司计🧬划持续加大😻🆓视觉感知🌦、运动控制🚯🐴、整机J👮♈DM等核心技术💽🦋的研发投入，加速🐙🤡核心零部件的迭代🏹😁升级，并同步🍵提升核心零部件🛫与整机🇩🇯产能，从而应🛵🆕对爆发式增🕐🎲长的市场订单🔀🎏需求👓📽。
