（来源：上观新闻）
云厂商烧钱，像🚝是在扩🧬产；Meta烧🎐钱，像是在下🇳🇺🌜注🇧🇴📊。因此，如果🚀你处于一个可以创😘🥠建这类测试环境😪✍或样本的可验证👅场景中，那么这实😊际上为你进🌭行自主🧗♂️微调创造了条🇹🇲🌑件，你或许能从中🙁🏧获益🇦🇹🌤。个人和组织都将拥🎭有自己的智能◀🎫体代表，智能🏴✔体与智能体之间🇨🇫⛅相互沟🔃通、处理细节、执😿行任务🐿。
郑纬民院士给过🚿🕙一个更直🚹😄白的拆分：在🤣大模型推😽理成本中，人力仅👩✈️🗒占3%♉，数据占2%🚯，算力占到🇰🇭🌷95%🔟🎻。据介绍👯♂️✳，KroWor😢🇺🇿k 面向非🇬🇶技术用🧼👩👩👦户，通过🌴自然语言🎅🥗即可驱动 🛳AI 🤼♀️🇸🇧自主完成文👂⁉件处理、浏览器🇿🇲👨👩👦👦自动化、🌴⚡应用生🧚♀️成和本地🤗㊙部署，意味着用🇩🇿🇧🇭户可使用 ⏲KroWor🥔k 将重复性🔨🗑工作流生成👩⚕️为本地桌🇨🇰🌪面应用，同时9️⃣🇭🇳数据不😯🇪🇬上传云端1️⃣🔚。
