（来源：上观新闻）
再分享一🤼♀️个很能说明问题👨👩👦👦🕍的轶事：从GP😥📒T-3.5到📦✊GPT-4🇵🇫💕，人们注🤭🧴意到模型下棋的能👨⚕️力大幅提升🙁☁。说到"🐶计划模式"，🍐🐘它当然很有🌈🥶用，但🎍我觉得这👿里有更普遍的🇱🇧道理：你需要和智🇬🇲能体一起设计🎶🇬🇱一份非🥄🧝♀️常详尽的规格说明🍕，也许就是以文🐪🇲🇦档的形式，然🦄👩🍳后让智🇪🇨能体来写，而🧾你负责监督🇧🇸🇬🇶和把控🤡顶层的架构决策，🚐🌱智能体负责底🧰层的实现🍊🌼细节💋🔼。
现在的模型已经👩🎓🙍修正了这个问题，☄但新的例子来了：🇰🇭我想去一📧❔个50米外🏗🍷的洗车店洗车，🇧🇬✊我应该开车去🏠还是走路🎁👍去？当今💮👨🎤最先进的模型会👣告诉你走路去🔥，因为太近了🌤👓。换句话说，亚🥍马逊的AI故事比🕐🏝很多AI应用公🇦🇶⚖司更扎🔽实，但也更重🗳。我认为模型现🇶🇦在已经修复了这🔢🤠个问题，🚈但新的例子是：🎵🌡我想去洗🥑🍴车店洗车，距📨❄离只有 50🥭↘ 米，我是该💾🇱🇨开车去⏭✴还是走路去？🐙当今最顶尖的模🇸🇿🇬🇸型会建议🥩👩👦你走路，因🙅🐼为距离很近🇨🇫。
