（来源：上观新闻）
做演示文稿、做个⛹人简历、🆎🇫🇷做社交🇹🇨媒体的信🧷息图，🧖♀️一个模型全包，流🌲程大大🏳️🌈缩短💂🚻。等想清楚了，🚦♎才把最终🙋♂️🇪🇺答案输出来🇨🇩👅。加布里🎌埃拉·👡⚗博格斯（高盛）：💒🍻 萨提亚🌎，微软在过去三🍽⛽个月刚刚达成了一☸🚋系列技🧞♂️术和商业里程💢碑，希望听听您🥊🕜对Copilot↪的思考和🔯🇪🇸复盘🍁。
特别是对于AI🇹🇨🇲🇹计算来说🛣，超过80%的🇵🇳能耗和时间都🚲⛸浪费在了数据搬运📽过程中⁉🇮🇪，这也🇹🇨🇹🇹正是“内存墙😨🇹🇷”的由来🥇。通过递延收🦕入情况，也能看🍐出来，订阅类的预🌩⚰收性质收入增⛵👗加明显💬。公司整体毛利率🇹🇲为68%，同🧻👨🚒比有所🛡下降，主🦷要受AI基础设💂♀️😆施持续投入和AI🥡产品使用量🕹🇸🇳增长拖累，部🌞分被Azure和💯🈚M365🇨🇿📼商业云🤵🔸等业务的持续效率🧥提升所抵消🗾🇮🇸。
Dee🧹🤼♂️pSeek识⚛图模式上线，🇰🇲本质上🤷♀️🐥是通过模型💠端的能力完善带动🇰🇳sem全称算力端的需🧯😍求增长，国产模型🍴🥑与国产算🕙力的协同进度正持🛫🐄续提速☝。今天开源🧭的是轻量版，😊🏐但方向很清楚：🗻不是做一个更聪🌬明的问答机器，🏹🇲🇱而是做一个能🥜看、能画、能动手🇵🇬🇧🇸的胚子🇻🇺♓。TPU v8 则🥏🍳进一步突破互联能🇱🇾力上限——将单🧖♀️🇦🇱 Pod 内🏌️♀️芯片规模提🥐高（从 v7 🎂的 9216 🇰🇵⬜颗提高🇸🇳💐到 8t🙅 的 96🇪🇷00 👱♀️颗），同👸💧时技术创新不再停🚿留于 Po👓🧚♂️d 内部互联，而🈶🆑是从机架级 IC🔆😒I/SPO😭CS 往上🇫🇷🇲🇦接入 Vi🇰🇷💙rgo，再🇳🇦🛑进一步接入同一🇳🇬数据中心🤳内的 🌂Jupite↙🇩🇿r，再向上扩🧝♀️🐱展到分🚝🎚sem全称布式广🇮🇹📲域网络，实现扩展🧵👒到 13.4🔟🐏 万颗甚至👘🥮百万颗🇪🇸🤣 TPU 集群能⏳🙈力📴。
