（来源：上观新闻）
它已经➗🏙从“可有可无”👨✈️变成“必须”🇪🇷。从根本上说，🙇♀️🇰🇼传统计算机可👇💨以轻松自动化那🏋🌖些能用代码明💞😟确定义的事物，🧔🌇而最新一代的 ◻🤮LLM 从某种意🇺🇸🇧🇦义上讲，可📂🐑以轻松自动化那些🕶🦘能够被🇳🇫验证的事🎬物👈❓。AI的出🦹♀️😠现使传统框架♦🔖面临挑战🇵🇷。那是什🌸🇦🇸么意思？意思是🇱🇺：如果人类只是🌈跟AI🍣🈺对话来获取需要🏭🔹的答案，那🇲🇰🌖么发布🤶内容的🇨🇫激励会下降到接🇳🇴👩💻近零🧥🚻。有一件事令我印🥍🤼♀️象深刻，🥣去年 Sam A🦊🕝ltman 来🇯🇪♐到 AI🦗 Ascen🇯🇪🎥t 时曾提到🚫🔏，不同年🇬🇳🧪代的人使用 Ch🛄atGPT 🇨🇴的方式✊🇸🇱各不相同🧞♂️。
这种“先摸桌面再♐🌤找目标”🍄🐭的策略并非人工预🇰🇮🇯🇴设，而🗽🗻是机器人在仿🌀🙍♂️真训练中自行演化🚫所得🕵🥁。智能体兴起，让🦠CPU从“🥔🇫🇲底座”变成“中🆑枢” 如果说推9️⃣💕理阶段让🏃🤷♀️CPU重新重🐟🤯要，那🇦🇫👴么智能体（Age🇪🇹👯♂️nt）🐚➡的兴起，则🐔把这种重要性进一⛵步放大🌎。如果斑陌易行♏后续能够与这些🇬🇫🇰🇼能力形成协🦝💇同，那么值得🈶💡观察的就不😰只是一辆无人🤫配送车，还包🚟⏬括相关👓机器人生🔙🐠态能否把🇷🇸🦡硬件工程化、供🇧🇳👩👧👦应链组织和AI🛳🏓能力迁移到无人配✖送这类更重运👃营属性的场景🐚💁♂️中🇻🇬。
