（来源：上观新闻）
商业模式在演进，🛁🕗但瓶颈还在 市场🆘空间有了，问🇻🇬题是怎么赚钱，🚞上限在哪🇵🇦。而一旦问题💁♂️🐍变成利🎉润问题，企业就不😔💁♂️可能再只盯着模型🇰🇼参数和GPU🇲🇼数量，而必须开始🍌追问： 📀🐰GPU是不是被🇩🇯充分利用了？🌜🏵哪些任务必🧿须用GP🖇U？哪些其实⛷应该交给C👤🔎PU？整套系统的🎟‼吞吐率🌃🇩🇪和资源利🌵用率到底高不🐏➖高？ 这😩😲正是CPU重🍟新变重要🗾的起点⏪🍶。
相比人🇫🇴形机器人，🌭🗞无人配送没🧸🧝♀️有那么强的🚌想象空间，但场景🤜更清楚，客户更🤷♂️💣明确，商业账🈁也更容易🆕📶算♒☔。从Ope🇦🇸⛔nAI掀🦒起大模型浪潮，到🛂⛺英伟达市值🧡➡飙升，再到云厂商🤼♀️、互联网平台和🧂创业公司争抢高🏺端算力，GP🤛U被塑造成AI🏪时代最稀缺的“硬😜通货”🕓🌱。
我觉得那真🇲🇰的是一🈸🌄个非常鲜明的🀄💡转变🇻🇪🌭。很明显的一点👨👦🥦是，“有云”的🇯🇲三家都不太差👨🦳。这是因为前沿实🐫验室在训😪练这些 LLM 🔒🥳时，采用的是庞大🍺的强化学习🕸🏪环境🇸🇧🌜。所以我🚍依然坚持这种看法🌕👨🚀。
