（来源：上观新闻）
我们发表🏨在Sci🍊ence🌠 China 👨💼👩👩👧Mat🎢hematic🌵🚪s 的文🚑章聚焦于🇫🇲层次T网格，给🇲🇲出了双😾次数（d,d）🏪🚛最高阶光滑多🈵项式样条空间💋的维数计算💇♂️方法🌵。但当反馈环境消🇦🇷失，或🐙者反馈🍘🌸被人为👨👨👧👦🏋️♀️扭曲时（例如在😂🆒充满操纵性的算法🌹推荐中），直觉🍯🇺🇲就会变🇬🇳👩👩👧成一把👩👧👦🚏对准自己的武🔆器🍇。INT4 和🥜📵 FP4🗂 不完全一样🍇，但也属于激进压🐗👲缩方案🚛🥰。但至少说明🇰🇳了一件事👨✈️🚅，敢于发🥿声还是很🧐🔋重要的🇵🇬💥。
我们的🌷🦋 INT4 量化⛷😲感知训练，👔🇩🇪采样做的是 W👎4A16，🌰也就是权重 4 📯位、激活值 16🇱🇹 位，🔳DeepS🇬🇭♻eek 做🙆📻到了更🕉🤗极限的🇸🇸🗻 W4A8🛶。赵晨阳：选择某款🥦👩💼模型是需要🚑一定信🔌仰的，我🌃🐭愿意为了我的信仰💭无视这些分数⏭。我觉得 “范式变🦈化” 🔗💁在 AI 圈◀被说得太多了✖，它本来是十年🥉🧷一遇、甚🐊🚧至更稀少🇪🇪的事🦝。
