（来源：上观新闻）
这个最前沿❗💥，也最具探索性🥮。目前来🧢看，答案在于智能🧤🇸🇲体只是被编🇳🇮🇿🇼目的内部实体，所🧜♂️🤸♀️以这很值得注意，👲你基本上仍然需要🦙把控美学、判断🇵🇼🌠力、品味🗨🧭，以及进👄行少量的监🈷🇬🇶督🎢。事情大概就是这🍴样呈现的🐫💜。但为了兼容🛂众多不同😆🇫🇮的平台🐐🧚♂️和不同类型的计算🇨🇽机，这类she🏗ll脚本往往会🏧变得极其臃肿复杂🇧🇿🈯。
赛道有门槛，🇵🇪🌂但政策、市场、🕗🇧🇧技术三🇧🇼股力量已经形成合🎊🔠力👩🎨☦。他在机器人强🕜化学习领域的🚽标志性贡👨👨👦👦🛀献是提🍻出了 SAC🌂（Soft🚒 Actor-Critic）🐁🇸🇻算法，该算法🇧🇩👂凭借出🦚🧲色的样本效率与🇸🇬稳定性，已成为当😯⏲前机器人策略学习🕴🇵🇦的主流框架之一🇲🇩🇦🇶。
