（来源：上观新闻）
也就是说🌍，谷歌不只是自己🔊做模型，也开🚏👩❤️💋👩始成为其他大🐂🎦模型公司和终端😠巨头的底层供应商🇬🇸。我希望的是：我给👨❤️👨一个LLM🛤一条提示😹🧀，它就把Menu😅🕙Gen构建出⬅↗来，而🌛且自动部署🧘♀️🌷好，我不🇨🇷需要碰任何👦东西，它就在网🏺🎎上跑起来了👨👦👦🦒。然后，去年十二☺月是一个😖明显的👩🌾转折点🎐。他还点⚔🧪了一个很具体的岗🐒💏位：数据官🚷🇳🇵。谷歌在 A👩🎨🐂I 上面重回王🍸座，能🧪坐多久，还需要💩时间来回答🚋。
斑陌易行出现🙇在硅谷具身智能大🕹会上，无😮人配送也被🏀🔇带进了物理👨❤️💋👨AI的🐍讨论现场🚊。这些工作本质上都☔🇧🇬属于控制流和系✂统协同，而🇧🇾4️⃣这正是CPU🧁最擅长的领域🏮☪。就像以🇷🇼前一样😱👷，所有的🍼🆖工程师都习惯于🈶🚃最大限💔度地发挥所🇱🇾😗用工具的效能🚍。” 相反，在❇◀那些难以通🌞过自动化🎻手段验证的🎴🕑模糊领域🇸🇪🏎，模型的表现依然👩👧🐴粗糙🎷。亚马逊交出了一🚭份足够漂亮的财报🇲🇳：营收增长，利🏯🇲🇳润大涨，AW👩❤️👩🎶S重新加👖速，广告🎦业务继💿续扩张⛏💏。
管理层🕑🍉披露，第一♦方模型🔖🚯通过直接 A🦋PI 🇼🇸调用每分🏪♓钟处理超 1606️⃣ 亿 toke🌹n，高于上季度的🇵🇰 100 亿；🍡付费订阅总数达🥟🧩到 3.🎡5 亿🦃，主要由 Y🇸🇻ouTub📳e 和 Goo🏹🚓gle One🌝 带动；同🔩📏时谷歌还🧝♀️在扩大自研 T🌛🚏PU、Axion💅 CPU🍘、NV🚟🇹🇲IDIA GPU♠ 的供给🥾，并开始向部🐗👨💻分客户直接销售⛳ TPU🐳🌙。
