（来源：上观新闻）
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核心物理瓶颈✍😾 传统架构🧫与常规🌓量化方案 G⬆oogl🏙✝e Tur😟boQuant 🏳️🌈算法优化机制 对🦹♂️🔕半导体硬件🛹🙍产业链的实🙃🛅质影响 显存消📏🇸🇮耗 (VRA🔎🙈M) 随序列长度👾呈线性🇮🇹爆炸，导致🕓系统频繁触发内🤶存溢出 (OO☯程序化广告平台有哪些M) 内存需求🆗🇵🇱结构性缩减至原🏊♀️先的 🇲🇸🇽🇰1/6 降♨低单卡🧯HBM容量要求🦀🎯，使消费级😀🇸🇻GPU具备运行千🇸🇭亿参数模✳型的能力🇲🇾 推理延🐙🆔迟 (Laten🐺cy) 📕严重受限🔜🈳于高带宽内存 🤶👵(HBM) 的😋物理带宽上限🇨🇽👨👧👦 注意力🐯 Log💛its 计算速🇬🇳📴度最高提👄升 8 倍 单次🍋🆎Toke🇴🇲n生成成本暴🇬🇷🈹降50🐖%以上，重塑⭐🧗♂️AI服务👨🎤🚣♀️的单位经🔀🎯济模型🥀🇨🇻 精度😈损耗 (Acc🇨🇿🎃程序化广告平台有哪些ura🌡🤽♀️cy) 额外 1👵-2 🇬🇸bit 显存♍♈开销，极🎳端压缩下模型出🔊现“幻觉”🇬🇲🗯 引入“👴🥣随机旋转”实现🇨🇺高维向量的均匀🥪分布 解决量化🕴🎸失真痛点，打通🇮🇷端侧模🍚型商业化落🎎💉地的最后🚌🇦🇿阻碍 消息发布初🧲程序化广告平台有哪些期，SK💚🙈 Hyni🎼🍁x与三星的股价👨🚀🔙出现剧烈波动，📇😖市场错误🦀😃地将其解读为“↖🇮🇨HBM需🎫求即将毁灭”🇬🇸♣。
