（来源：上观新闻）
在目前主⤵🖨流多模态方案中📄，以DiT（D◀iffus🔛🎖ion🐃🗽 Trans⛔former）👷为代表的架🇧🇳📘构，基本😙🏥BAIDU优化思路是把🇭🇷💼图像、视频、文🏥📔本、动作分别编码🧦，然后再在一个隐🙎🏊空间里做融🍣合👩🚀🍼。Jensen🇮🇶💉看中的🇬🇵🍩正是LPU架构在🥕📩推理解码上的🏍🥓效率👮♀️。图片来源：官👩👧💯方页面截🇸🇰图 没😆有技术上🌝BAIDU优化的飞跃，就只剩🌶5️⃣追赶 Happ📲🇺🇲yHo🤩rse的技术能🤼♀️力究竟👨👩👧👦如何？ 内❤⏫容科技公司😔👩👩👧👦三生清影自👓🐮研的工具G👨🚀🐋lowav🌺🇲🇺e已经接入®🥪了Happ🕡♿yHorse，🐎在深入体验了🇹🇹🎰该大模型之后🍻，创始人姜奕祺对🔵该模型🚭的评价是，👨👨👧👨👨👧表现不错，但略逊🍇🎱于Se🆘edan🇹🇷ce2.😍0😌。
而且如果🚲你把所有能源成🔰本都摊进G🇸🇩PU的👩👦整体成🇮🇶本里来算🏏🇿🇼，根据Semi▫Analy💏📡sis的数👏据，即便🇺🇬能源成本翻倍，G😌PU的成🃏本也只增加👱♀️了10美分💷。传统的🇲🇾🙅BAIDU优化以 CP🍳👨💻U 为中心的网络🍢🇹🇭协议正演变为以 😛🐋GPU 为中🌗🏴心的“算力织网”🤜🐉。“在迄今为止最🦹♂️🧟♀️纤薄i🇫🇴Phon🤑e上体验专业级性🇭🇲🐣能”的平淡🐁🌼评语，也与对iP🧀hone 🆔17系🔱👨👨👦👦列的溢美📫◻之辞形⏺成鲜明对比👈。
