（来源：上观新闻）
（二）从功🧭能到优势：QL💨☔LVM 🌜🎹如何超越传统量子🍤编译器 🖐🇦🇶 QLLVM🇫🇯🇦🇮将高级量子程序🌆🅾编译为目📧标后端可执行🍏代码，主要功能🏳🔓泛站群程序包括： 核心功🕚能一览 1. 多🤢语言前端：支🇻🇳🇲🇳持OpenQAS🤡📻M 2.0、Q👨❤️👨isk💇it Qua🐂🌓ntumCi🚯🇮🇸rcuit🧧、QPand🛑a、Cirq🖤等输入 👝2. 🚩MLI🦓💏R优化🦎♓：单比特门合并、😀抵消、对角门🇲🇲移除、门综合📺🦆等优化Pass 🦐 3. QIR生🧘♂️成：将MLI🤳🔏R方言☸ Loweri👨👩👧ng为QI🐺R（LLVM 💒IR 形式的量子💃🔺中间表示）☕ 4. S🚶♀️ABRE映🕠射：C++/Q🤺iskit实现的👩🦱量子比特布☦泛站群程序局与SWAP🤚插入 🇰🇮🇺🇲 5. 多后端发🧁🦃射：输出🙃OpenQASM🚡、硬件特定格式等🇸🇧♑ 四大核心优势📶 1. 工业级I🥠R基础设👩🎨施：基于MLIR🕡/LLVM，便于👩⚕️扩展新方言和新P🕐😴ass 2🛁👍. 多种🛰输入形👩🍳🐺式：O😧🇷🇴penQASM、😢❓Qiskit等🚛，适配🇭🇲🦂不同编程习惯 🕤3. 灵活优化：🇨🇺🤮-O0/🇭🇺-O1等级、🧓📘自定义Pass序🤳🇬🇦列、合成优化 🥃 4. 物理约🌴束映射🛶🚑：SAB👩🏫RE等布局🈯♣与SWAP策略🌋，适配真实硬件🤑拓扑 （三🇷🇪⬅泛站群程序）技术路线：Q📮✊LLVM如何实现🍇🕶经典-量🇳🇷子混合编译 🐪🥕 ◆三层架构💥设计 QLLVM🚵基于LLVM😤🇱🇧/MLIR生🥓态构建，采😚用经典的🕋🕙三层编译架🇺🇬🦏构，实现从〰泛站群程序量子程序到硬🙆♂️件指令的完整编译🧒流程： 🍂图：QLLVM🧚♂️👩❤️👩编译框🍈架 • 前⌨🚪端：负责语言解🥙♾️析和中间代码生📆☦成，将高级🌷🔆语言转换为🐂🎭MLIR Qu🕞antum方言🕡 • 中端🧺📯：基于M🐇🎧LIR进行量🖖🤭子程序优🕣🚫化，并将ML🇫🇮IR进🤢一步Loweri😈ng为QIR（L✌LVM 🏠✍IR） 😠🛃• 后端：🇰🇷⚔基于QIR和QI👗🕛R运行🎈时库，🌴🐚将程序转🇧🇬🇸🇴换为目标硬件支持🍥📥的代码格🇧🇼式 🍺❕◆经典-量子混合📬编译机制 🔌💐 依托LL🙊🦹♀️VM 生态🍉，QLLVM能🖊🚉够实现📙🦝与经典编🌥↗译Pass、CU🥟DA编程模型和 🍝 HPC运行🇹🇲🈸时的集🥚🍝成，从而🧜♀️⏭实现高效的经🇻🇳⏫典量子混📙合任务🐠编译🚞✋。
赵禹成🖱🧀向36氪表示🇮🇹🔲，Ha😨ppyHors👺🇲🇿e主要⛷🤲对标Seed🔃ance🦚👴2.0，希⚫👧望一些与后者🛏签订了年框🇵🇸🖕泛站群程序的大客🍺户可以切换🐘到自家模型上🗄🕜。
比如一个年🐖⚱泛站群程序薪50万美元的🍫😞工程师，英伟达额♟️外再配🌴25万美元📔的 Token 🔴🔱预算——🧛♀️你每年至少☃要消耗25万美👨👨👦👦元的 To9️⃣ken，这样才👐🇮🇨是一个🥒合格的工程👩👩👦师☑🎋。
