（来源：上观新闻）
。它的路线更接近于☂🙅♂️：从视😃🚭觉生成出发，🧢让模型在🧷🇳🇫大规模🌫🌋生成中逐步🇵🇦💀学会理解世🍼⏬界🎃。接入电商 Af🌥filiat🇵🇬🛑e（Affi🇸🇭📓liate是🖌🥕一种推广合作模🎓🕖式，推广🐝🌵者通过专属🈷链接为平🇪🇪📩台带来流量或转化🗜地蜘蛛，平台按约定🏇效果付给推广者佣👨🎓金）后，也⁉🗿让我们的账算🌮得过来📝。
他还提出一🚢🥗个有意思的中美👋分化：🇨🇭美国在pu🇩🇲sh模型的极限🇸🇦，中国因算力🙏⛓受限被迫在👩🦲效率上先行一步🇷🇸♻，而这个问题📯现在也开始🌚反噬美国前沿💹实验室🛡🔼。随着 🔛🇨🇰GPT 等超大🐆规模模型进入推理🦁高峰期🍂⚫，以及分▪⛳布式 AI➗ Age🍎nt 的普🥣及，数据中心（D🔘C）内部以及 👶🌌DC 之间的流量😻增长率🕵️♀️💯（CA🗝🧖♀️GR）已突破🇳🇪🤫 60%✖。
GPU😊地蜘蛛债券市场🚽的成熟🍤也印证了这一趋👩🔬势，从企🇹🇭😀业债券的🇰🇭🐗利率变化就可以看🌏🕚出来🕶。还有更绝的，如🏓果你让模型数🕳🔘一下照片里狗🔘🇯🇪地蜘蛛的数量，那🔔👥么模型在推理过程🧙♂️中很容💞🍮易就搞不清⚔楚自己已经数😺过哪些、还⛪🔰有哪些没数🛎🙈。
