（来源：上观新闻）
经过我密集使用智🕴谱和 Ki🛫mi 的套餐🌈🌨，发现国产模型⏪📅最大的缺点就是🐰🇮🇴算力不足🦃。像堪萨斯城公立学🥋校这样的学😉➕区正在从Chr🚬ome🏛🇱🇨book和W🌩🍃indow⛅🏷s PC转向Ma🚒💍cBook Ne🧞♂️🍹o，我听到的这类⭕故事越来越多，既🥘👒有学区💛层面的，也有👉🦋个人消费者层面☦🦷的🇻🇨🚌。很多开销其实🥄😼来自“使用本👨👨👧身”👨🎤🏚。
而当前主流的机🔓器人模型（比🛋如 vis🌷ion-🥶🇬🇱langu🆓🎁age-ac😫tion 模型）👼🇬🇮在数据效🔆率上其实很低，🔧没法像语📉🇨🇭言模型那样规模🇬🇩🍵化💱。而AWS过去的策📇🍤略是：▶对于模型需要👉💲快速上线，希望🛡选择英伟达的客户🕣🇹🇨，会为其尽可能提🎋🚪供全面选择🗾🦶，对于有长期发👚😰展策略的AI企😎业，则为其提供S👰DK使用其自研芯🈸片🇯🇵🤬。
微软的 Visu🎵🏊♀️al Basi🙇♀️c/Vis🤒ual C🧷++ 对阵💖💂♀️ Borlan🥒🦛d 的 D🇬🇮💏elph🦉❄i🐈🇹🇫。从"能生成"到🇬🇹"能演"🔥⛹️♀️，再到"能🔢🏨卖"，这是生数👩👩👧👦走了两年的节奏🏃🐢，也是AI视频🐍😄行业最需要被解🐁✖决的那🇧🇳段距离♣☀。
