（来源：上观新闻）
这个已经老生🇦🇫常谈了，现在头部👴🇵🇳模型基本都🌎搜索引擎磁力蜘蛛是这个方向🥿👩👩👧👧。这也是为什么所有🧗♂️光计算方案都采👨👨👧👦🗞用“光⤵电混合”架构🤒——光👕🇱🇹负责大规🍧👙模并行矩阵运算🧧🏪，电负🥵责控制👰👀、逻辑🇬🇵和存储✂。
为此，CAN🌻N 针对 D👨🔬eepS🔓eek V4 🧪中的 mHC、📅Hybrid A🇨🇼ttenti👩🏫🚠on、Comp🍅🇻🇺res🥇sor、MoE 🧐🍪等模块进行了👩👧原生适配🧾。研究证🎁🎩明，Tran🔻sformer🏣🎙能以极低的🇻🇳信息成🤸♀️🇹🇻本，容纳极其👜🥕复杂的模式👷♀️😑。
Trai☪nium2的价格*️⃣性能比同类🍯GPU🛄高出30%🧫🚘，已基🇪🇦🍶本售罄🚉；Train🗂🏄ium🤦♂️🍬3刚发货，价格🔭性能比再👨🌾🌂提高30%🦹♀️-40%，🦔🔶几乎全部认🏴☠️Ⓜ购；Train🚤🏟ium👨🏫🐁4距广泛可用🇹🇲⛰还有18个月，🇹🇻🇳🇴大部分产能已被预🏚订🈲💥。
