（来源：上观新闻）
Sonia🈹：所以本质是🤒“可理解📡⤴性/可读性🕤（legi👩👩👧🛣bilit🚰🇵🇷y）”的问题🚂。所以，如果把💝视角再拉📐长一点，就会发现🏵⛽，CPU在AI🇻🇺中的重新重要，🚹其实只是表象▫。这一切在某种程度🇦🇷上只是统计模拟电🌞🚴♀️路，其🔴🗜基础是预训练，🌫也就是统计学👩🎤🇧🇳。这和商业航🐴天2.👩👦🇨🇩0需要的低成📮本、工程化思维🆑👨💼，本质上是两🌑✳套目标🌆🌈体系📘。说到"计划模式"🏡⛏，它当然很🇫🇲有用，但我🛌觉得这🇹🇴🤠里有更普遍的道理🇧🇷：你需要和智能👩🏫体一起设计一🇳🇿🕝份非常详尽的规格🚏说明，👨🎤也许就是以文档💩的形式，🚵然后让智🦢🇻🇺能体来写，而你❄🌻谷歌优化负责监督4️⃣和把控顶层的🇦🇪🛹架构决策🔄⛓，智能体负责底层🙎♂️的实现细节🚆。
在今天发布的最新🇮🇲红杉峰会访谈中，👩👩👧👧他抛出🥰了一个更令业界👹🆗震惊的观察：👩🦲🐓即使是像他这📇样的顶尖🇧🇫🎰专家，在如今🏁狂飙突进的🍊🦹♂️ AI 浪潮面前🚽🚷，也感到了前🍯所未有的🔬📌“落后”♾️⏭。我想在🔆🔩场的每个人🇦🇿🤡对此都🍥🈸感到兴奋🇦🇶🧲。过去，品牌争夺的💙是 Goog🏗⛹le 搜索结⭐🥙谷歌优化果里的蓝😒🇦🇫色链接，是用户⛄点击、🧤🇸🇰停留、转化的那🇲🇵条路径；但现在，👨✈️🐟越来越多信息搜🌇索、产品比😶较和购买决♓策，正在被 A☺🛰I Age🇸🇮🚣♀️nt 接管↕✔。
