（来源：上观新闻）
他说这番🇲🇵🍉话的背景是😖🧳：虽说参数越🇬🇸🐹堆越大、B🏮🛩enchma🥟rk分数越刷越🎸高，可🥤💫大模型的「🍛代差」🙁正急剧👐💢缩小，大模型在👍🇨🇿纯软件维度🇱🇷的效益也在边际递🧨减👩🚀🇹🇿。1. 计算📞与通信的☸“奇点时刻🏘✴” 过去十年❗🔷的通信行🇹🇯🇸🇩业逻辑是“流🇲🇽量驱动”，💅🤪核心是解决人与人🌯⛴的连接🕘🇪🇭。
一款新🐇药从研发到上市，👏🤒往往耗时长达十🚴♀️🍱年、耗🥣资数十亿🐯🔴美元🦔⛩。这也是为什么即🇰🇲便是英👮伟达，也在快速📎🛣创新，但仍👉然有点跟不上AI👩❤️💋👩💷推理数据中🍩❕心更快🚆🗞的发展节奏🇧🇭。当全球AI圈意🏦识到Ma🕰🧾nus👂价值时，随即🇫🇯，同年7🇪🇨月，他们的🤟国内团队被大🧙♀️规模裁撤，原本1☎🇦🇿20名中国👩🎓🦝员工仅保留40🦷👨🦳余名核心技术人员🕠↪迁至新加坡🇫🇰。
高潜力人才实习🥶计划同时启动，🐙🚲以大模型、🇦🇿生成式AI、📎多模态🈵🇸🇳理解与创作🙆👩🍳和推荐系统为🇼🇸♐招聘重🐩点🏣🃏。2026财年Q🚆🙌1（截至🈲🖇3月31日），公🖼↔司交出超🛑预期财报：营收🌏⚛48.30亿美🌺✍元，同💂🌂比增长1🐿🦵8.6%，环👩🦰比增长9%🏎，显著超出市🐲场一致预期的4◻5.2-45🍄.3亿美元，超🚇💞预期幅度达6🤸♀️🙅♂️.9%；👨💻归母净🤾♂️😌利润1🦡5.50亿美元🥌🏳，同比增长✅📽31.4%，每🗑🖋股收益1.68🐂🎌美元，同比增幅3🐢1.25%👠🥄，远超市场预期的😲1.3🇲🇶👩🚒6美元💌。
