（来源：上观新闻）
软件1.0阶段，🍍🗼我在写代码；🐍软件2📹🚪.0阶段，🎓🍤我实际上⏭是通过构建数据🏓🇬🇾集和训练神经网络🕢来编程，编程的💫方式变成了👩👧👧🇮🇱整理数👺🇳🇮据集、🇸🇦🍰设计目标函数和◻🤫神经网络❤🦠架构😍。
2025 年，美👩👧👦🕓国科技硬件和🐱软件投🐵资已占 GDP 🇹🇭的 4.4😏🎚％，接🥒近 2,000 👠🌠年 dot－🚤👧com 泡沫的🦃高峰水平🇸🇸🇹🇱。过去两年，AI🤵♻行业有一种很强的👒“单点崇拜”：比😡谁的芯片⚖🤨更强，比谁🏍🥟的参数更多，比谁🍍的集群更大🤒。这中间的🤬时间差，是👊品牌方最🎱🙆大的愤怒来源😌☃。
这个循环过去💁📪 20🌆 年都在跑，而🕡🇬🇳 AI 让🧜♀️🐣循环加🌳⚠速🔫🕢。然后我看☁到了这个应👩🈴用的 😚Sof➕🕳tware 3🧗♀️↙.0 版本，简直🌺🕗让我大开眼界：⛹️♀️🍷你只需要拍💏🤺张照片，把它💘🏢发给 Ge🥇🦒mini，然后说🌾，“使🤷♂️🚞用 nan🤫✳obanana 🎙把图片⚽⛴叠加到菜🇲🇭🦐单上”💋。一个是〰🙉GPU巨👠头，一个是I🚯P授权⛏商，却在同一时间🛫加码CP8️⃣U，这说明他们看🥘到的是同🐑一个趋🔔🗣势：未来A🔵🚥I的关键战场，🎛不只是模型推理本🎾身，而是围😘绕推理和智能体展😳开的整机🇲🇪系统能力🇧🇬。
