（来源：上观新闻）
传统计算机能👒轻松自动🤠化的，是你🖕能用代码明⬜🌞确描述的东西；而🎂📁这一轮大🐥语言模型能👨✈️🎡泛目录轻松自动化的，👆🧕是你能够验证🥿的东西🍎🇻🇺泛目录。我自己也一🦢泛目录直用A🎬🧖♂️I做产品研🇹🇭🇹🇨究，比📄如我现在就🇨🇲用它来选车⚜🇦🇪。接下来发生🇦🇴的事情是🇭🇹：当你在足够大🥤量的任务💷上训练这些GPT🧛♂️⛅模型或大语言模型🛬⛷时，由于是在整个✝互联网上😯进行训练，模型📂必须同时完成数🇺🇿🇬🇵据集中所有👨👨👦😗任务，这使它在🇵🇾👱某种意义上🌁🤙成为了一台可编🚤♾️程的计算☀🐍机😆。
我们太容易把🧩互联网当成🌸❓理所当然，🚨💃它其实很美好🌖🍨。我认为这👔有可能👨👨👧👧🇳🇪发生，也许未必很🇲🇼🧻大概率，🤦♀️🇹🇳但确实可能✔。但要支撑这些故♏👋事，它必🈯须先投入大🚥👨💼量资本，建⁉🥗设数据中心和🕣🕑网络、研发并部署🎮💧芯片，同时配套⛰电力和冷却能力🧖♂️🇷🇼。亚马逊也过关了，🇰🇿👨⚖️AWS重新加🇨🇬😇速，Anthr👩👡opic和O🦷0️⃣penAI都在给🇱🇾🇸🇨它的A🐄I基建背书🇩🇪。破解危机的关🇦🇼📳键在于人🇦🇬类学预设的转换🇳🇨🐇：从将人定义为☯“效率主🎙体”的现代范式👆🇨🇵，转向“体验🏪🌍主体”的⚰新范式🥮。
