（来源：上观新闻）
“上下文🌌泛目录窗口中的内容🧑，就是你操纵💂🤠大语言模型这一解🇦🇬📓释器的杠杆🦈。图丨亚🇭🇷马逊、谷歌和 ⏭Meta 的广👮🍇告收入趋势🌠🔈（来源：eM📜arketer）🇲🇩🏅 更关键的是增🎑速差🔒。它们不一定具有🍌人形形态，却有⛄🤷♀️明确任务、固🚚定场景和较🤭清晰的付费方💗🎀。如果你的🇸🇱应用恰好*️⃣落在强化学习🏩训练覆盖的🇬🇩🍱回路上🇽🇰🌈，你会如鱼得水；🇮🇶如果落在数据🍄🔸分布之外，你就会🎅举步维艰🚆😗。从Open🚒👨👩👦👦AI掀起大模🏳型浪潮🇬🇺☘，到英⬜伟达市值飙升，再💂🇨🇦到云厂商🐉🥐、互联网平🦌😓台和创业公司争抢💦🎽高端算力🐲🔈，GPU被塑😟造成AI👛☹时代最🇫🇴稀缺的“硬通货”📗。
我现在使用的各🇰🇳种框架和库，🍿它们的文档在根🇦🇸🥄本上仍然是🤲写给人👣😯看的🗻🇾🇹。大量工作🔥并不是“算”，🛌🥧而是“调度”“🇲🇽🔕编排”👨👩👧“切换💳🏆”“访⚡问”“🏖管理”🥩✡。据介绍，Kr🍕🆙oWor🤹♀️k 面向🎚🔤非技术🏺🏣用户，通过自然🥿语言即可驱动🦹♂️🍥 AI 自主完成🏜文件处理、浏览✡♦器自动化🦛👨👦👦、应用生成和🏗本地部署，🚚意味着用户可使用🇮🇳📉 Kro🇧🇧Work 将重🧚♀️🎉复性工作流生成为📢本地桌面应用👨💼，同时数据不上⏱♋传云端🙇。
