（来源：上观新闻）
正是因为这🤧🧻种训练方🛐😂式，这🍎些模型最终形成🇬🇵了一种"锯🧛♀️🎾齿状"的能力图💤🇷🇪谱——在数学、🥳代码等可验证🇸🇻领域能力🙄极强，但在🏗可验证性较差的领🌹⛺域则相对平淡🧖♀️🆔、表现📩🌿粗糙📍。其中存🔦🇲🇬在某种模⚰⏸式，我认😣↕为这是可验证性与🏋实验室偏🇧🇧🔜好相结合的🇪🇨🇮🇪结果⏸。这真是🧢件奇怪的做法🔠。这便是我，乃至我👨👨👧👦🇹🇫们人类，对💛🚹宇宙发自内心👨👨👧的极致向往🔟🚊。
主持人 我想稍🖲后再回到🏗⁉"锯齿状智能"🎾这个话题🤳🥽。一个是GP🎋U巨头，一个是🧪🇫🇷IP授权商🇹🇲🇱🇺，却在同一时间加🛵🇺🇳码CPU，这😚说明他们看到📑🏃的是同一个趋势☯🐕：未来AI㊗的关键战场，不只☎⚛是模型推理本身，🙋♂️而是围绕推🥢🕕理和智能🌄体展开的整♎机系统🇦🇫👨🎤能力🌻🎨。
