（来源：上观新闻）
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萨提亚·纳🍭德拉：🧻🦗 我想补充一点：🈶🌓在过去两年➰中，我🔵📺们在AI领域越来🔌👨越深信🛤🍈，也越来越坚定的🧁一件事是🇲🇪☃——TA👨🎓M在哪里，⏹TAM😆🏕的品类经济学怎样🎾？有意思的是🤯👲，我们身处📖202👨👨👧🎼6年，最🧜♀️令人振奋的🔎👩👧蜘蛛识别扫一扫事情竟然是Wo🏟rd或Ex⬜🏌️♀️cel中的🇿🇼👑插件，或者编🇮🇩程中的CL🤜🔉I工具🗨。
你可以把它⛔👀想象成铺贴无限😭长走廊的墙砖😪🖌。这就像在比拼内♓功，而🇬🇩🏊非套路🇳🇺。同样的逻辑也延伸🎷💶至更广🔜泛的工业场景🤲🤼♀️，例如供🚥🦕应链追踪与物流管🧩理，通过蓝牙标签🐂🧫与传感器，可以🧠⏺实现对货物流转🇱🇺状态的实时🥍⏹感知，从而提🏚升整体🦒😇运作效🦵率㊗。其思路是：🥰🥎Python 🈺▶负责灵活和便🏊👇捷，C 🐋🍨语言负👩✈️⤴责性能👩🚀和吞吐🚯🎴优化🇭🇺。它会进行详细推⛽理过程再生成完美⤵符合物理🔈🛬规律的图🥍💡像🎡。
