（来源：上观新闻）
如果你拥有海量且👨👩👧👧🧘♀️多样化的口腔环境⛹🐨数据集等🥮🚻，你就可🇲🇼🐒以使用你偏好的🧚♂️🇫🇮微调框架，只🇺🇦🛬需启动👨🚀它，就能得到🇻🇬🦌实际效果相当不🤳🚐错的东🏖🏴西⏯。比如如果我是红杉🀄，我会写一篇“硅🇬🇬谷十大🇵🇳🎦VC”，🍓把红杉排第一💽，然后挑一些💆没那么强的对手排🇦🇨第二、第三、第❄🌥四、第五🙇☎，同时把真正🇰🇭👶的竞争🙋对手排除在外🤰◽。（本文作者为🗂 产联社C🇵🇷🇮🇷LS，钛📤媒体经授🔫👨❤️👨权发布）🆗🏦 文 | 产联社🌆CLS 当一套遥🤒感体系1️⃣▶能改写一个500🤠🛫亿工程方案，它卖🇧🇬🚀的还只是"监测工💦🐓具"吗？🛃🏴 天空地一体化🚵♀️😏，正在🇬🇧💷从技术手段变成🏞🇬🇬决策的前置基础⬅👨❤️👨设施🎲📵。
Sonia：🏟🚒这些平🆔🌒台之所以差异大，🐤主要是🐉⛹因为它们🚥的训练数据混合不🇦🇲同吗？比如偏好R😕edditvs🥕偏好公司官网？根💁♂️🚁因到底是什么？🚬🛸 James：🗑❔这个比喻可😹能很粗，但🐣你可以把它们当作⏳🇲🇳不同“物👨👨👧👧种”👜。有几个🤾♂️♎例子让我📁对此有了更深切的📇体会，🙍♂️🇺🇦也许值得分享一👨❤️💋👨下♟️🌱。订阅和 🤼♂️🥌API 🤙🔸的链路远🐤没有这么短🔎📫。
