（来源：上观新闻）
“Token↩的规模生产必🇧🇸🥧须高效、低成本，☎分发必🥩须高速且弹性敏💹捷🇨🇲。TrendFor😝ce指出，当前A👨👩👦👦🎒I数据中心中C🕹👨🔧PU与GPU的👆🎋配比大约是🐝1:4🌒到1:🤔8，而在智能体A🎈I时代，这💒泛一比例预计将逐🍂步演变为1👩🦱⚗:1到🛥🆒1:29️⃣🏹。One UI👭💄 已经覆盖三星🚘🤹♂️手机、智📦能手表、平板电😖🤴脑和电视✳🍘泛。“不管外部怎🎥么变化，做好我们🇺🇿🛬该做的👨❤️👨。我认为，归根📳🎃结底，一切都是🃏可以被自动化♌的🍿。
当我们都💧⌨开始生活在👩🦲🦕这样的世界🕉🔹里，这个世界会是🎊🐼什么样子？ ⛑Andrej ♠🕶Kar🔀💚pat🏳️🌈😠hy 我4️⃣想在座很多人🗳都对原生智📁🇹🇱能体环♍境感到兴◀🐕奋⛑🇵🇫。如果你的应用恰🧟♀️👰好落在⛑⬇强化学习训练覆👸盖的回路上🤽♀️，你会🤽♂️🦋如鱼得水；🦓如果落在数据〰分布之外，你🎆🧟♂️就会举步维艰🤯。主持人 随着智能👩👩👧👧📑体能做的事情👭越来越多，🇦🇹你认为哪种人‼类技能会变得更有🔟🍍价值而不是更不值👻钱？ Andr🇨🇦🖍泛ej 🚦Karpa✅💏thy😘 目前🛏🕜来说，智能体基本📎🍳上还是"实习生"🇲🇿🚼级别的存在🦑💥——能力出📍众，但🕦还不稳定🔏。
你需要搞清楚🦏你的应用落在哪种🇦🇨情况，如果🧑🔑不在覆盖的🤰回路里，就真的👩💼🗓需要认🇹🇬真考虑微调🕚，做一些🇵🇸自己的工🎍作，因⛈🗳为指望大语😩🦖言模型开箱即用🕢🍋是不现实的◀🌝。说到"🇸🇱🇲🇺计划模式"🔓🧤，它当然很有用📍⚱，但我觉得这里🕓💰有更普遍的道理：🚻你需要和智能体一🇻🇪起设计一🚴份非常详🧐尽的规格说♎🗣明，也许就🗃是以文档的形式，然后让🇵🇬🚮智能体来😮🛏写，而你😵负责监📬✴督和把控顶层🛥🐿的架构决策💣🏡，智能体负🇹🇿🐸责底层的⚖🥟实现细节🧝♂️。
