（来源：上观新闻）
Eka 的🥯🙂 VFA🇵🇳2️⃣ 模型不采集🎩🧓任何人类演示🇸🇪数据，而是让机🇲🇰器人在强化学🇪🇨习框架下，于仿真🚝🇽🇰环境中进🕘行数千小时的🌬自主探索与试🇹🇳错，自行💶演化出最优操作策🇾🇹🔏略🥏。而且，我会让我的🇧🇱📴智能体与🇺🇿你的智能🌚体沟通，🐰🐽以确定我们会议或🍢其他事项😇😮的一些细🐠节⏺。两边走的都是同一🇬🇧📌条路🧀。以水环境监测🤨🇹🇴为例，据聚光科技👢🥢发布的技术应♏用信息，通过高光📒谱扫描的水🇧🇪🥒质监测🌈无人机，🙎♂️📚可将污染🚜定位及初🛰步分析从原本2🥞小时的🐼🇨🇾人工采样送检😕🙃缩短至5分钟；🔭搭载空气溯源模🔕🕷块的监测🎛🏃无人机，10分🔻钟可覆盖约5🧚♀️平方公里工业区，👨🎓应急响🌃应时间从4小🇵🇪↙时缩短🥒至15分钟💾。
我尝试在⛵Twit❓🌺ter（也就👩✈️是X）上强👴🚠调这一点，因为📰🇻🇪很多人去年🧲🗨接触AI的方🍶🎉式还停留在使用C⛎👨👨👧👧hat☯🌴GPT这个📹层面，但你真的需🏵🤺要重新审视，尤🏑其是以十二月为节🍺点，因为事情已经💘发生了🌆🛰根本性🌴🍡的变化—🔙—尤其是在智能体4️⃣工作流这个维度上👩❤️💋👩，那时它才真正开🥧📍始好用♟️🚳。” 卡帕西🕚举了一个极🤼♀️具洞察力♋的例子🗄👨🦱：传统的软件安装🚑需要编写复杂🕚的脚本🐜0️⃣来适配不同平台，🇦🇲但在软件👃🇸🇳 3.0 时🚵代，你只需将🇩🇪一段描😻述性文本交给你🇺🇳🤝的智能体🐞。
