（来源：上观新闻）
在AI工作负载中🧼，矩阵🥏向量乘法可能占到➡80%—90%⏯的计算周期，🚪🎱这正是光计算可🥽🇰🇳以高效处理的部分👦🗽；而非线性激活、🧬归一化、数据格式☃化和系🇼🇸统编排等任务🇲🇫，则仍由电子🍺🎱芯片完成💿。龙头公司则⛏🕯更是因为有 🇪🇨AI 的🏌技术加成，基本👁都有受益保🏧👩🌾持不错的增势🥦👷。这里没有🥃车道线，人群😡🛴穿梭不息，🎄干扰因素极多🚻。自研芯片在价格性💁👨🍳能比与供应保⛱🦇障方面具备优势，👒🎬使我们在扩♌🇨🇱展算力时掌握更多🅿主动权😮。
芯片层面，🐷我们将自✌研的T®rain🎱ium和🇨🇺Gra💬🇨🇼vito🇮🇳🐴n系列与NVID🇰🇲🍕IA G🗂🇲🇻PU相结合，形成💚⛷业内覆盖最广的🔷🐝加速计算组合🕺🥯。这种混合架构🇦🇱中，光计算📻扮演的是📦加速协处理器🆙的角色—🕌⛩—通过P♉🧩CIe插槽与🐳🇹🇲现有计算系统🌎集成，在不🕘🇸🇰颠覆现👔🇧🇶有软件栈的前提🇹🇯下，提供🔏🇬🇪数量级的💶性能提升🎨。这些陈述👨🦱🍹基于当前预期©和假设，存在⛄🎁风险和不确定性🚭⏸。自研芯🛄片在价格性能比与🎇供应保障方面📀具备优势，🇬🇳🥵使我们在扩🎂🔥展算力🕵时掌握更多主🗂动权🇦🇹♈。
