（来源：上观新闻）
真正稀缺的不🤩🇵🇪再是内🔈☦容，而是用户的注🇬🇦意力🇭🇷🏂。▍挑战一：从卖🇻🇨算力到建生态 🖨英伟达的护城河🦕😩不只是GP💇♂️U算力，🤦♀️更是C🍘👨UDA软件生态🖤和开发者群😟🇲🇪体⛏🧟♀️。在传统片场，🇭🇷灯光师打错了光，🏤导演需要喊🚬🤷♀️停重来🍋🧪。它们像是拼🍄图一样被强🤣行组合在一起🥀💣，彼此之间缺乏🐓🇵🇭统一的状态认🍸知和决策协同⛪。报告期内，👻全年So🥿C出货🎥量达860✝🕗0万颗🏟，累计出货突破2®🚉.12🦉🛰强引蜘蛛工具亿颗，🏉🏊♀️终端计算基本😢🍅盘稳固，智🇱🇺🍾能汽车与🌐边缘AI推🌛理两大新🏷🦙兴业务呈现💜爆发式增长，收🏓入占比由5.3%🤩跃升至16.4%💭，业务🚿结构持🇧🇧🕕续向高附加值、高▶👩🚒成长性赛道优化升💐级🐘。
更重要的是，🏩🌹在具身智能产业🕰全球化趋势🌒🥠强引蜘蛛工具下，出海已是每个🧡🐣企业的🚽🌀必答题，而多数🇺🇿🇵🇬强引蜘蛛工具企业因缺乏🐴🏔本地化🕹运营经验、产品适💘配能力不足，🐞难以打开海🚲外市场🛫。2025年11月📗6日，俞敏💼📲洪发文表示孙东旭🇧🇶😃正式离开东🐏方甄选，12月🌲24日，东🇱🇧😴方甄选对外确🌩📲认，俞🤚敏洪已敲定由孙进🛠🍻接任CEO☄🎀。在传统🤣1️⃣片场，灯光师打🇮🇸错了光，导演需📤要喊停重来📴🤹♀️。AI芯片行业存在🇬🇳👨🏭通用与专用☂🇿🇼两条技术🇰🇷路径，通用芯📲🇦🇹片追求全场景覆☺盖，但🏳🙉在不同场景面👩👩👦👩👩👧👧临功耗、成本、💓可靠性的挑战，专🌦🇹🇦用芯片🎏聚焦垂⏭🔳直场景优化，能效⚗🆑比、成本优势🔋🚤显著，更契🐸🐹合物理A🔂I的落地需求👨🦱🐍。
