（来源：上观新闻）
不过，这项实🧝♂️验至少证🍥明了一件事：AI👩🚒🇹🇴 能够理解🎒◻并执行开放性🏜的商业🔉任务，尽管执行🎓方式有时🏫👨👨👧令人哭🇸🇽🌮笑不得🚰👨👨👧。当机器人🤞🤸♂️硬件的精💟度、成本、🇪🇪可靠性逐🤮步接近产业临界点🧿🚴，行业的共识逐渐🗑🇦🇺达成，制约机器人✴大规模落地的真💼🧫正瓶颈，🏧🙂早已不在“手脚💅”，而在“大脑😬”🕉。问题出😌在哪？拆开来看，👨❤️💋👨每一个子任📛务，如♿🧻抓取、放置、📘旋转、移动，把🚼🕌这些动作串成一🚻个连续的🦛◼任务链，✡🇧🇭系统就开始崩溃🚲。
从一个视频片段⏳🌔到一个电🌃🇮🇪影片段，在🐂👩🦲工业时代走了7🛳年🇵🇱🌫。叠加汇兑净损失🆙、远期结售汇估🌗🏌值损失攀升，👨🚒当期财务🍩🚣♀️费用同比激增44♋🖼3.38%🔖。而俞敏洪🇩🇲🙊评价孙进是“解决👨👩👦👦👲问题的🤔高手”🛁。
从发现问🎼题到修正结果🗞，整个🇦🇹⛹过程在同一套创作🐽流程中即可全部🤪完成🐂🇻🇪。以家庭餐食场景🛎👀为例： 它需要🚪处理的是「准备🌱🇨🇿—服务📥🐘—收拾」的完整任🇲🇻务链，而不🏓📓是其中的某一个环🐢⛑节，包括支👩👩👧🤽♀️持双手协同处😜☔理食材，根🌠🐤据炉灶温度变化😥☺调整操作节🇦🇷㊗奏；要在调💁🎽料打翻⛈时重新规划🇲🇽🐷清理步骤，在发🇬🇹现食材缺失时🧗♂️灵活替换🇪🇸方案……所有这🐞些，都在同一⛸个模型💿🤹♂️内部完成🖇，不靠拼接多个🎵🍊独立模块🌁👩🦲来勉强凑🙎♂️⚒合🏎。
