（来源：上观新闻）
根据供应链消💎💭息显示，芯🐬🚢片设计厂商打造🙆♂️🇰🇷2nm芯⛑片，从开案🎠到产出👋🎊的总成本将高达🌲🖱7.25亿美👡元，而台积🍞🚻电2nm晶圆👨👧💔代工价格也将高🈴🤾♀️达3万美元，接🗼🧞♂️下来的埃米级🎱制程（⛺🇸🇲比如A16制程）🇵🇪⚱代工价格或将🌠高达4🈂🕑.5万美元👾🙁。
TPU v8 👀则进一🦞步突破互联🚦☠能力上2️⃣⏮限——将🖍🍠单 Pod🍩 内芯片🇹🇰🇸🇦规模提高（从 v🏞🅿7 的😙 9216 颗🇭🇳💉提高到 8t 的💇🇧🇱 9600 颗）💊✅，同时📖📛技术创新不再停留🤼♀️⬆于 P🖲od 内♑🌾部互联，而是从机👩👦架级 IC🇲🇿I/SPOCS😼🔈 往上接入 🔖Virgo🥮🥣，再进💟一步接入同一数🧙♂️据中心内的🛵 Jupit🇬🇵er⛔，再向上扩展到分🆎👮♀️布式广域网🍢络，实现🇲🇭👩🚒扩展到 13.4🧚♀️ 万颗甚至百万🇻🇪👽颗 TPU 集群❄能力🇬🇧🎅。
纳德拉用了一🏴个直观的对比🌙来描述使用强度🕶：“每周的👃👼用户互动深度，🛣🤗现在已经与Ou🇦🇱tlook🍌持平——越🌶来越多的用户😞📇将Copi🇩🇿lot变成了日🎙常习惯🇲🇵🇲🇭。通过将*️⃣🥙供电网络转移🅰🇲🇦至晶圆👩🏭🇸🇰背面，彻底👩🎨👩👦👦解决了晶👨👧👧体管密🦢度飙升带来的IR🍴 Dr🦘💌op（电😥压压降）及前端🥬👎布线拥💕🙄堵问题，使标准🤳🧥单元利用率🦊提升5-🈂10%🇧🇦，同等功耗下性💎🔥能提升🛩最高可达4%🚚🦹♂️。
