（来源：上观新闻）
主持人 我想稍🇨🇿🎌后再回到"锯齿👲状智能"这个话题🤳。例如，让我们写🇨🇨一个面向代🍌理的 Twit⬛🇪🇨ter 克隆⏹🥘版，将🚣♀️🇨🇮其做得非常✨💌完善、非常安全，🇷🇼然后让🌍👧一些代👛理在上🌯面模拟活动🥎。” 卡帕西正💆✡在尝试利用 AI🗼🇦🇮 工具来增强这㊙种理解力，比5️⃣🇹🇲如通过生成综合☂数据来构建个性🤽♂️化的知识库😶。
这让我大受震撼🔇，因为🌌我的整个Me👨👨👧👦nuGen🌛☦其实是多余的👷👨👩👧👦——它工作🦴在旧范式里，🧓🦎那个应用根本不☪🌆该存在🛰。五大 hyper🎄scaler（🛒超大规1️⃣👥模云服务商）过去🇿🇲 25🇯🇪⏭ 年累计🍻📤资本支👋📈出约 1 万☘👨🦲亿美元😜🇳🇫；2026 年一🍙🅱年的预计支出超🥘过 6,🍼🆖0000️⃣ 亿美元，相🦕🤭当于过去 2🥊5 年累⚰🛸计的 60％🌼。
斑陌易行把T6😏🇺🇿的参数🛰集中放在装载量、🤑🖊续航、算力🥮和回本周期上，背↖🐴后瞄准🛬🍭的是末🏂端物流的成本🤧🦑账🇲🇼⛰。我想，每个人🦗🐉都在思🧫考这样一个0️⃣🌋问题：如何把需要🧞♀️完成的工作流分🏁解成对世界⬆🐥的感知和对世界🧨😩的执行？如何🚪让一切对智👂能体友好？基本🧘♀️🇳🇫上就是🔫✏：首先面向智🛃能体描述它🔦，围绕对LL🇧🇧M高度可读的数⛄据结构🤞构建大量自动化📘。
