（来源：上观新闻）
2. AI 💐搜索是一🚈🆎次平台迁移：世🇬🇼界正在从“预先排👯🇲🇩序的蓝色链接🇺🇸”转向“概率🇱🇸🍼性的 AI🗯😦 回答🇬🇮🍡”🚾。这背后的含义📹🦋非常明确：过去📼两年AI行📴🕘业最核心的矛盾🥬™是训练能力不足，🐃♊而今天越来越多🇸🇨🥟企业开始面🇰🇭👥对另一🇷🇸💗组问题🥀🇹🇱，模型训练完之后🤠，如何推理、🙏如何部署、如何扩🙇展、如何🗿🎮控制成🥑本🇧🇸🇶🇦。真正要改变的是🇦🇱😇：消费者⏏现在是“超级🔵智能”的🇪🇭。我很期待这次对话👮♀️。这是因为👲📊前沿实验👡🇮🇶室在训练🦹♂️这些 🇲🇦🤘LLM☦🌟 时，采用的是庞🈯🖱大的强Ⓜ🏭化学习环境⚓。文章内容系其🍞🧥个人观🇲🇬🇸🇧蜘蛛浏览器点，我方🥚😳转载仅为分享与🧩🦐讨论，🐫💑不代表我方赞成🇷🇺或认同，如🧖♂️🦀有异议，请联📧系后台🇸🇲4️⃣。
消费级机器人更🍛看重产品😞定义、渠🧙♂️😁道效率和📳规模制🎟👲造，无人配送车🛤*️⃣面对的🔋🌀则是开放道路、🍕🔐物流网络、城市👨👩👧👦🚠管理和长期运维📆。目前AI的🦗能力呈现出一种极🐥其怪异的“锯齿⚪状”🇲🇷😞。过去几年，锂电🧬行业的主流扩产🇵🇱呈现出“碎🇦🇩片化”特征🇮🇹🔖。Deloi🕐🐃tte估💆♂️🎧算，推理🛷工作负载占🇵🇫AI总算力的🥐🇫🇰比例在202👩✈️⚱3年约🔥🇹🇩为1/3，202😪🎠5年接近1/2🐹，到2026年预🕺计达到2/3💕🍷。
