（来源：上观新闻）
过去三年，💆♂️大家讨论🍨 AI 芯片都在❇说训练——需⛑要多大的 👡🗾GPU 集📩😼群才能训练出多🤞🏳大参数量🍴的模型👨🔧♈。本文借“👨🚀🦸♀️AI 🚰上下文负债”🌦😀这一概⏱😭念提醒我们，🌥AI 编程的🤧真正难点，↗正在从模型供给侧🙉转向组织治理侧—🌠—从选工具🕊🛰，转向🧚♀️补文档、立规范、👰清理历史欠账🛄。
他们内部大概🕔🇧🇴在 2 月🏝⏳就已经有这个模👨🚀🥩型了🇱🇾。瀑布流在传统软件🍯🇭🇳工程中就已📊经被证⛹️♀️伪了✅🍘。哪怕一个 Mac🅿🏏 Mini🇮🇴，去年🏌️♀️双十一才29🥈00块钱，🏂🌧家里就相🏵当于有一☯⛺台长期运行😙🌼的服务器🦘，可以👨👩👦👦⚖在上面做很多🇬🇧🇩🇴事情🏠。
我们最近在A🍿pp St📅ore搜索📣📭结果中增🌦🇬🇱加了额外的◻广告位，让开发🏴🇩🇿者有更多方式在🧗♀️😃泛用户信任的平台上🎦推动下载🇧🇲。Anthr🇩🇴😖opic 的👩🔧📬问题在于📃：算力受限🇩🇯🏴。
