（来源：上观新闻）
在AI🏳工作负载中📠，矩阵向量乘法📞🇷🇸可能占到80%—🇱🇦🍪90%🇭🇺的计算周期，📉🦝这正是光计算可🚆🇪🇪以高效处理的部📐分；而非🇱🇷👩⚖️线性激👨👧👧活、归🇯🇲👓一化、数据格🐆🥕式化和系统🇱🇧🇪🇨编排等任务，则😞🌑仍由电子芯🛏片完成☸⏳。有人担忧，资本支🥙🎅出收缩或许并📻🍊非出于🍎📴主动优🇦🇸化，而是微🏴软预感到⏮了未来AI需💬🇹🇲求的某种不📳确定性🐐✴，导致其🖥⬆不敢再无序扩张🙅⛅。
正是基于这种价值🇦🇽，它更多地被消⚫费型和基于🚾用量的定价模式🕋👨🎓所捕获—🛡🔌广告投放靠什么盈利—我认为🌾这在展望未来🕢🐌利润率时，🦹♂️🌥可能被市场👲😽有所低估😨。消费部分不会全💪🔔部体现在预订量中🔱，而是像Azur▶e那样按使用🇿🇲😘量计量🧐。按照其思路，👛👲从虚拟指令级🕉、运行时能力🏝，到编译器、硬💧件协同🇨🇾🎱，都要自主构🏑建🐧。同样令🙆我们兴🕗🎭奋的是🇦🇫我们进军数🕞据中心领域，一家👩✈️🕵领先的超大规模🆎客户定🥑📄制芯片合作🌪😅项目正按计划🇧🇱推进，将于今年♊✳晚些时候开始首批🚫出货🚦🛣。
这两个层面相互促🤣进，正在形成飞轮👩👧🚶效应🇸🇹🇧🇪。Copi😕lot使用📽🥴量方面，第三季🍒🌟度我们已看到其运🇧🇱行轨迹发😩生了显著🇺🇾变化——这🐃一趋势🐺🥎在编程、生产💦力两个方向均🐃有体现🌝，我对安全领👨👨👧👦↖域的前景也同样◾有信心🧝♂️🇨🇵。因此当下的谷歌☢，一个🐭🥔因 AI 激💴🌀活创收加速🔲和拥有成长想📑👌象力、同时保证🇨🇿♍利润率不恶化的👩❤️💋👩阶段也是资⛸金最愿意看🥿到的🥦。
