（来源：上观新闻）
那你们观察到各家🎟的差异🐜🇮🇶是什么🍮？ 赵晨阳：开源🙇♀️模型里，D🥍eepS🌑🇧🇼eek 和 Ki🍆🌏mi 取向比较🎈👳接近，工程和创🙄新性都做得比较极🔶限，比如大🔋🍀 MoE🧡、低激活、⚛长上下文🏕🇹🇰和极致成本优🐴化🕑🦸♀️。高通将失去📀💎一位重要的客户，🥒👮如果OpenAI🇳🇷的人工🦹♂️智能设备能够🏧规模化放量📮，Open🚸🖌AI将是高通的🇬🇪🐼另一个重要客户🐾📀。
比如 BF🔭16 就是用☣ 16 位存一🧫个浮点数，FP⌚🤧4 只🤜📆用 4 💍位🌹。带来的🛠挑战是👩🎓⤵：先前🇬🇮的算子对👨🌾🍵于 mHC 不👞😣够高效，我们🧠🎗需要为 mH⛲C 单独写一🧿些新的 🏡🧙♂️kern😂el（算子核🇨🇱，可以简单理解为🇻🇳🏈直接给 GPU 🕛😴发的指令代码，告🇦🇺诉芯片底⬛🍨层怎么做基础🇲🇸运算）👩🎓🇯🇵。西门子🏴所欠缺的，恰恰是💻🏭当下市场🧸seo.最需要🗾的📢。这种反馈🐛不仅没有校正你的👨👨👧🔇认知，🎷反而固🌀🇭🇺化了你的偏见🇹🇰。
