（来源：上观新闻）
第二个是原生🍅💣多模态🇮🇸🖋。环比虽🤽♀️🍥略有回🥊暖，但仍然😈✋是负重🏇🚵♀️增长，属🎯于是在长视🐻🇧🇹频生态中融🦑🇳🇪入短视频来顺🇰🇭泛站群应行业转型时必🛂经的调整期🙍🇹🇬。管理层🥰🏈此前已预计QCT🇪🇺物联网7️⃣营收将同👨🦱比增长🇯🇵🕋低双位数➖🤼♂️，汽车业务营收同🇷🇪🅾比增长超过35%🌐6️⃣，实际👌💪数据与指引一致🇭🇹🇹🇱。具体来🔯泛站群说，与集🔹🇱🇹成光学🇹🇫🔻计算芯片相比，每🥣🅱刻深思🛥🚾的ACC🕒🅿EL由于采🔇⛪用的是空间光计算🦙，是过💆微纳结构进🍟行计算，🔣集成度高，👩👩👧泛站群可做多层计算，计0️⃣🕡算规模也远大于😸🌌一维的集🚈👝成光子计算，🆘目前最高可以🚭🇪🇦做到“40🍃0×400×2矩👍阵”（远高于🎉集成光学计算🇺🇾方案的曦☔智科技🛢的PACE2的“🇭🇲128×12👯🕸8矩阵”🚓），光🦃学计算性能🇹🇳最高可达4550▫⁉TOPS🍡🚏（FP🐮🇸🇨8），超🧚♀️过了英伟📐达H2🇳🇴🧜♀️00；💵👨👩👧光学计算能🐼👩👧👦效比最高可🚢达7.4☃💞5×10👆⁴ TO🚷PS/W🈹，相比H🚯200提升了4🕤🧜♀️个数量级，这几项😆🏀项指标均居于全🥏🏜球领先地位🈁🇬🇧。
在规划中，🇮🇶人形机器🈳🤼♀️人更多💠承载交互功能🤸♂️🧗♀️，六轮小🤘🇱🇦车则承担负载⬆🎵与移动🖱。它提醒我们💛，在奔向🐶🇩🇴更复杂、更庞大🎱👱♀️模型的狂欢中，或🐂🚗许应该偶尔停下🇬🇱来，从简洁性这😂个角度审视智能的🔩⚰本质👨👨👧💆。这块能力🇰🇳8️⃣背后，是👩💻↗统一表征空间的直🖊🕒接红利⛪🇬🇵。“如果只🐚是做一个‘CUD🧔A 2 ↪2️⃣号’，🕝虽然短期🇮🇱适配成本👰😌较低，基于这一💟体系做出的新特🐸性、新功能，最终🔆◽是建立♉🎇在他人🇷🇪的生态上，而不🍐🧙♀️是在建😱设真正☺⛈自主的 AI 😛计算生态👨👧👦‼。
