（来源：上观新闻）
模型训练现在🛒不只是“喂数据”😢，而是👨👩👦👦😝要在环境中📣反复试🚂🤱错、评估结果🇨🇿🏴。正因如🚃♨此，3🇱🇨000万个闪👬🎻应用中，有不🍜🥦少只能算是应用领🇰🇷域的「AI泔✉水」，🇲🇶👌像那些粗糙的打卡🧖♀️表、bu👩👧👧g频出📯的记账本🇬🇩⏹、换皮的小游🎬戏，生命✌Ⓜ周期估计🌀也就是生🕰成前后那🐹几分钟，过后🧛♂️🍳就被遗忘在数字荒🐟原里了⚗👭。此前Alph↕abe🎑👚t宣布将向外部客🇹🇨🦴户销售自研TP📨U芯片，亚马🚊逊则在财报电💌话会议上着⛺重强调👩🔬自研芯🚥片业务🙆♂️🉑的快速增长🇭🇲🇹🇷谷歌seo服务公司。
科技巨头密🤑集上调🏃♀️AI资本开🥚支，理🧗♂️🈁应是英伟达的重大🐥💺利好，🆔但市场给出了截🤯然相反的答案🏜🕗。但今年👹完全不一样了👄💎。其中，📖🚮两网重🔂点投资领域🔎包括特高🇬🇸压、配网升级、🚿储能融合👨🚀✏、数字化转型🚖。原因很简单🇳🇱🛃——资源投入💸不足📚🧯。再往后走三😒🇨🇽到四年，🏃甚至连这个问题都🏌不需要人来决😩定——模🔯😳型自己就会🍮⛵知道，应该把算力🇸🇴用在哪🐱💪些地方，😺🔦来创造最大🕦🧪价值👱。
