（来源：上观新闻）
Jam🗺es：然后你🔴🎐就会问：那💄AI还🐌能去哪里回答🏌️♀️🔞这些问题？你提到🏃🇲🇷的README🗨🧲文件——🔳但谁又愿意🙈发布READM🛵🇫🇴E呢？因为🥎🤮Agent必须🚩🏓去某个地方取信🥎息才能回答问✍💪题，这对品牌或营🇨🇿销人也许🇹🇫🐸有动机；但如果是◻🇱🇷更广义的内容呢👩👧👦🎛？比如我写博客🧾🎿的意义是什🇦🇼么？我发一👨🦱📁篇“我是So🧞♀️nia🤛，我投过哪些🇹🇹⭕公司”——让一个♿创业者决定🚢该找哪个VC—📡—他看你👨🔧泛站群程序的README7️⃣🎅也许有用🛀，但这🧲更像商业驱🥉😭动内容🧟♂️。
也许这只是一种心🗾态——我带着什🗿🇦🇫么样的心态去面对🕠🇺🇾它，什么可能📷有效，🌊什么可能无效，如🍫🐏何调整💂它⚽。数据流不动、🎋🙂人才跟不🗄🇳🇷上、商业闭环未成🌠，这三个卡点😏的背面，恰好对应🍓🇵🇷着太空数据❄📡决策、跨🍥界复合人🇧🇴🤫才、应✋用服务运🔘🍀营这三个值得🥅🚢押注的方🇳🇺🖼向🏬🥟。
我认为实💍🌠现这一目标的工具💊👜非常令人兴奋和有📗👮♀️趣▫。这类人才👞🚶，目前极度🐾匮乏🇸🇪🍶。Sonia：太🕛↪棒了👒🇳🇺。纽约时报🧵最近也做了个♐↩实验：两篇😶🛡文章，一篇记者写📒、一篇A🍭🗣I写；盲测后🍢有53%的读者更🥓喜欢AI😵👌写的那🕳泛站群程序篇😗🚆。因此，斑🇲🇰陌易行与🚯追觅系存在🐅一定的关联🗒。但当你环🚌🧞♀️顾四周时，你🚎会惊觉，实🖊验室在📖🏵那些最显而易见的🈶👧领域，如数学🧫🇪🇹、编程及其他🥫方面，确实已🇦🇸🧸经开始达到🧮🛠“逃逸⛳🈲速度”🇬🇬（es🔄😣cape 🎎🇳🇴vel☝🤛oci🦋👩👧👦ty）👢了Ⓜ🤛。
