（来源：上观新闻）
但现在情🛳🇬🇬况完全反过🇬🇾来了：想法变👨🔬🚏得廉价而且泛滥🧟♂️，执行却🐱变得极⏯😤其容易🥜。。这正是知识付🇹🇴🇰🇪费陷入的“中介🇱🇹困境”：导师💭成为知识传递的🌝中间层，👘💐而中间层，最容📟👨🚒易在下一📠🇦🇶次技术革命中🇫🇴被淘汰🧺。在当时🇪🇪📁大家也没钱买这🤛么多 CPU🕢。鉴于此，激👨💼🥞励机制也🇳🇺许该多向「质量👩👧🇪🇦+价值」倾🇰🇵💔斜，增加🥯应用使用🚚时长、⚱📵用户留存、迭代次🌄数、社区口碑💃等长期指标权重🇱🇦，尽量🈂🌒奖精品不奖🕋水货👹🇲🇱。
而且未🤨来的软件♍形态会发生根本🖱性变化🇮🇷。是的，现在👩👩👦🚪搞 AI，光靠 🍶GPU 🥩🧪已经不够了👨👧👧🙋。由此可👳♀️🍇见，「小激励」也👩🦲🤺能激发「大创新」😯。不过，🐏☔并非所有分析🆖💱师都认同这一悲观🤯判断🌧✌。即使股价暴跌，🇧🇾😹社会也🇬🇷会从这项🌍🇩🇪技术中获得深远🇾🇹🕣且持久的🇭🇷💧好处🚩🎯。随着 AI 🍭收入快速增长、🇫🇮👡企业结⏪构发生变化，❣人们会开🥃🛅始把各种问🐬题归因于🏄♀️ AI🚸🇩🇰。
