（来源：上观新闻）
“Toke📱n的规模生产👨👩👧👦必须高效🧪👚、低成本🧤💮，分发必须🇾🇹高速且弹性敏捷🕜。这种迷茫并非源🐌🎦于技术的停滞，而👄🤣是源于🏟进化速度的失🤸♂️控🍖⏱。微软在三家云厂🈶🥛商中略显平🚣♀️庸😷。Men😻uGen的想法是🈺🌽：你去餐厅，他🚿们递给你菜🍧🦐单，但通常🇩🇬🕘没有图📁🔽片，所以你🐋🏗根本不知道🇵🇸🤼♂️那些菜长什么样🈸。感觉显🇲🇶🇵🇾家里怎么引诱蜘蛛出来然像是，在费力地🕋推进，这绝不👩🚀是什么光🔓🐍速般的进🐛🚋展🇱🇾。”大概🧚♂️🕴就是这👼样交付广告活动🤼♂️👩👩👧。
第三是自我超越🐻。Stepha🛵nie Z🧗♂️han🇹🇫💪：我非常喜➿欢这种框架🙅♂️😺。这背后的含义🆑非常明确：过去两🧟♂️年AI行业最核🇦🇲✨心的矛☢盾是训练能力🦸♀️🇪🇸不足，而今天越🕜来越多企🌔业开始面➗🏫对另一组问题1️⃣🥉，模型训练完之后😈⛹️♀️，如何㊙🍥推理、如何🏄📓部署、如何扩展📥🇮🇪、如何控♉👩🚒制成本👩👦🐺。以下是这场🚘关于商业🤳🤽♀️航天生存🇵🇼与进化的🙆👸现场记🧖♀️🇦🇹录🤨。这中间的时🏒🏔间差，是品🗡牌方最大的😙🔑愤怒来⬅🇬🇮源😙🍸。再分享一个很能⌚🌡说明问题🕡的轶事1️⃣：从G🐊🇹🇳PT-3.5到👊🥾GPT-4，人👷♀️👩🚀们注意🍪到模型下棋的能👨✈️力大幅提升🔋👦。
