（来源：上观新闻）
去年，卡帕🏴西提出了“😑🥨氛围编程”这一概⛪🎊念，描述🎏🏊♀️了开发者如何🥟通过直📧觉而非硬编码🕣🏄♀️来驱动模型🔇🛀。比如，如🗞果你对它😚们大吼大叫，它们🇧🇸的工作表1️⃣现并不会🔹变好或🇵🇦🚥变差，这根🦴本没有任何影❇🛢响😌。
一个很☸能说明问题的♎🖍geo优化例子是nan🚷🔤oGPT⛴🗣项目——📒✒我一直在👩🌾🍗尝试把L❄LM训练代码简化🚫🍝到极致😾◀。所以我↕🇲🇱觉得“🦴💬垃圾内容（🥎slop）🗂🔥”其实是个伪命🕺题，很快会被证伪🚵。
OpenAI🎅😅 仍然最具先锋☄🇾🇹气质，📷Claude⛺👨👧 在高质量交互📧😯和专业场景🎏🇵🇬里建立了独特口碑🏴⏭，而 Gemi😨ni 则🚻👴凭借谷歌的👨🦱流量入口👩👩👦🚍、算力底🤸♀️😵座和商业体🍯🧵系，重新🚗回到了舞台🦁中心🇫🇰。
