（来源：上观新闻）
客户长期以来一🐬😾直希望🥖🚦在Be🕒drock上😒🖱scm使用Op🛫⛄enAI模型😚。张良表🧓🐕示，昇🇱🇷腾自身😌不可能超过几🇨🇮万名开发者的智慧🇸🇮，外部开发者的创🇲🇿新方式和👕使用需求👨🇬🇶，也远远超🇲🇷过单一厂商内部📌能够预判的范围🈴。
AI的大部分价值🧚♀️将通过智⤵😿能体实现，而A📫WS客户正用S♉🇺🇾tran👆ds中的专有数🎫👩👦👦据构建智🥾📚能体🏯。在150⚰👨🦱0亿美元🆖🗜年运行率基础上😇⚜实现这一增🇿🇲速，绝非易📱事👩👩👦。构建智能体和AI🉑应用程序时，不能🔅⛅在每次👁️🗨️与模型交🐒🍪互时都从零开始，🦐需要存储⛔状态、身份、对话‼👨⚕️和操作历史🤾♀️，需要工🍞具使模型能👻调用不🇲🇪👢scm同功能完成任👊😊务，这只有🥼😫通过存储状态♻才能实现🍬。
几个特点： （♐1）不💒同场景的💋⚰专属芯片🕺🇽🇰：第八代 T😑PU 首次针🛂对训练、推理😞🏔场景侧重的不同⏱🛣要求（高算力吞吐😶🎥 vs 低延迟 ☂🇳🇨+ 高并发 +A🇧🇲gentic 4️⃣负载优化🗯）做了专🕙用芯片的划🥌🥦分，其中🐃🍁 TP🍃U 8☂t 面向大规模训🇦🇸🧣练，TPU 8i➖🐱 面向推理🎎。
