（来源：上观新闻）
该图片使🇸🇮用了AI生🦅成技术来源：A🇰🇵I生成 ☑☑然而，这并不能🧖♀️🎽掩盖一个根💢本性困🌕局——工具🌑👎与结果🔎的分裂，始终🇵🇳➡无法弥合🏞。无论是🥴🥒在做模型研发👨，还是在做🌸🇬🇮应用——都一样🤡🤓。更夸张的是，他☪🧩还分析了美🛫🤭国劳工统计局🔭🇰🇿（BLS）的 2🎻000 项🇸🇽任务，🦁判断哪些可以被 🏥🇲🇺AI 完成❔，哪些不🇵🇫🌒行，并建立了🇪🇬一套评🇺🇦🇩🇲估体系🎿📂。
这在所难免：今🌥🦁年Vibe c🔪👨🎓oding（👨👨👧👧氛围编程）概念🔗👢这么火，可伴随👑🐖而至的是什么🇹🇨🇨🇨？ 是「盛Ⓜ👩🚒产即用即弃的👩👩👧👧📝一次性软件🎱」，是「批🌙量制造代码维护性➡极差的‘☄屎山代码’👯♂️」❎📳。1998 年，图🦟灵奖得🇪🇭🔧主 LeCun🕌 在一篇论文🥶中就提到，他🚴们当时要训练😹👨👨👧👧一个 🔚🔎CNN 模型的🚔话，得🆕🧚♂️在单个 CPU 💅🖼上跑个两三天时间🤹♀️。
