（来源：上观新闻）
Ope🔽🙋nAI 低🐽头 前面说↔的还是 Met🇵🇦🇪🇭a 和 G🇬🇧oogle🦹♂️🛁 这两家“老🔥广告公🇧🇮🐮司”的故🌾😝事↗。以下是本🧧🕖次对话的核心观点🦸♂️摘要： •🐀 软件 3.0🔨🌩 范式：编程正在👷♀️从编写显式🚸代码（1.0🤦♀️）和训练🇧🇿🎷数据集🖼（2.0）转🤽♀️💯向提示工程（3.🖕🥊0），LLM🇧🇧🔘 成为处理😣🍂上下文并执🇦🇫行计算的🕟通用解释🇫🇲器🍸。赛道有门槛，但💒✖政策、📠市场、技术🐈😠三股力🏌📡量已经🚀⚾形成合力😉👨⚕️。这一指控，🇸🇸确实戳中了内容社🏴☠️区“真实性💾”的软肋😳🤱，只是“基本都不🔁👑要信”🤞🍖的表述有些👨👦绝对😱。
前期吞现💶金，后期才可能释👩👩👧放规模效应🦋。启蒙运动以✌👡来，现代性以人类🦊🍝中心、进步史🍾观与平等🥟权利为🗄🇦🇮核心，却在🇮🇨工具理性极端化👨🎤后陷入🎢🇳🇿意义虚🧛♂️👨👨👧👦无；后现🌦🇵🇼代主义以解构🤪宏大叙👧事、拥抱多🍟❓泛目录最新技术元差异回应🕦🥵现代性危机，却也☔🇸🇲导致了共识🛴碎片化与合作基础🏛🇬🇩的流失🍍🇬🇬。如果企😙👨🎨业AI需求🎄持续爆发，亚马🔬逊会成为最大受🛸益者之一🖥。但以我的😆 LLM 知🌲🎗识库项目为例，你🗳基本上👨👧是让 LLM 🇪🇹为你的🇹🇰🌧组织、为🎅♾️你个人🥥🏊等创建🕕维基百科🕳。图 | Op🎾enA🍳🍸I 实体🧲机械手（来源🐱：Open🤮泛目录最新技术AI） 第二条是🏂🗄当下备受瞩目的🍖🇪🇺“数据驱动”🖲路线，以 Ph💀🇾🇪ysical😰👩💻 Int📜ellige😮🐟nce（简🧾🏴称 π⛹️♀️）为代表🆔。
