（来源：上观新闻）
从根本🐥上说，这是涉及❣到整个产🏁🤾♂️业链上下游优化、✔🐛水准提升的🏛🥄过程，比如◀芯片良率🤮、芯片性能，大模🇩🇿🐫型的整🎌体In🌂🚕fra部署和🔬优化等，是一个水🧀🎧涨船高的过程😸🇨🇺。拉到当时的💓一些论文审稿人，🔶🚱看到文章名😼🗞字里带有“神经💃📱网络”，就会👼👩🦲考虑直接拒🏖稿🥐👩👩👧👦。
比如你让 AI 🇨🇮👩🦱练写代码的🏊♀️☺能力，那🚸🥕模型就不能光🥁生成代码就完事了🧤，得把🚞🚲代码真的跑🤣⌨起来，测一遍，🇨🇵看看结♈🇧🇷果对不💨对📕。反观OpenA⚰I，深度绑定*️⃣微软A✖zur♌💂e，在🧨算力供给和商👩💻业灵活©😇性上严重🔺受限🇲🇴。
用了这段时间🔱，我想聊一个我🇸🇴自己的观察🗓☯。接下来🐇🌑更有可能🎇🇨🇭是 Ope🚉🐈nAI 或 👨👧👧🇫🇲Google💓 先达到那🚌个层级🥮。对比半年前主流闭🇸🇦🇬🇾源模型的单🤝👐价，这是一🏴个数量级的差距🇲🇩👥。
