（来源：上观新闻）
在大语🙅♂️言模型的推理阶🆗段，最核心的物理😡瓶颈并非计🌊算能力，而是K🚢ey-Va👞lue Cac🇲🇨he（键值📕👻缓存）🧢🥝对GPU🚙👦泛目录教程显存（VR🌏⏪AM）的吞噬🐈⭕泛目录教程。我们正在研发所有🇧🇱💓三类芯片🤖。在模型构建层，🤐🌎Sag🕙eMake🍦r可将训练时间🌋🐖缩短40%🎫🇳🇬。
支撑Wo🐞rk I🚫🍇Q的工作系统数据🇨🇵🐅量已超过👩🦲🏢17艾字节（🎥EB），🦚同比增长3👂5%，每天新增数☀👨🦰十亿封邮件、文档🔌🚄、聊天记录，数🤾♂️亿次Team🕠s会议以及数百万🎃🐃个Shar🇳🇱👊ePoint站点⛈泛目录教程。好在搜索广😻🇵🇼告收入不含🌿🇬🇳流量获取成本增🥟⚰长了12%，🎳勉强为个人🏢计算“挽尊🎠🇬🇭”🤦♀️💺。
